Percorso ICC
Un percorso dedicato a chi opera nel settore delle Industrie Culturali e Creative (ICC), con l’obiettivo di esplorare le potenzialità dell’IA generativa nella comunicazione e nella produzione di contenuti. I moduli alternano momenti teorici, tecnici e applicativi su testi, immagini e casi d’uso reali.
Lingua
Durata
Italiano
20 ore
Formato
Moduli
Online
8
A chi è rivolto
Cosa imparerai
Docenti
Struttura del corso e moduli
Comunicazione: strumenti per contenuti visivi
Modulo 1
Docente: Francesco D’Isa
Data: 21.10.2025 – Dalle 10 alle 13
Modulo online dedicato all’esplorazione di strumenti AI per la creazione di contenuti visivi. Include l’utilizzo di tecnologie generative text-to-image (TTI) e applicazioni per il design e la grafica, con un focus sull’integrazione di questi strumenti nei processi di comunicazione visiva.
Intro e fondamenti (parte 1)
Modulo 2
Docente: Daniele Solombrino
Data: 28.10.2025 – Dalle 10 alle 12
Si esploreranno i concetti fondamentali dell’IA attraverso casi pratici, acquisendo familiarità con aspetti chiave come il contesto, la memoria e il ruolo dei bias nel processo di addestramento e utilizzo dei modelli. Si comprenderanno tecniche come il fine-tuning, l’instruction tuning e il RLHF, imparando a riconoscere i contesti in cui queste metodologie si applicano. Inoltre, si approfondirà l’importanza di mantenersi aggiornati sulle ultime innovazioni del settore e come allineare i risultati dei modelli alle loro esigenze specifiche.
Comunicazione: strumenti per contenuti testuali
Modulo 3
Docente: Rachele Sprugnoli
Data: 04.11.2025 – Dalle 10 alle 13
Il modulo fornisce competenze per l’uso di strumenti generativi nella creazione di contenuti testuali per il settore GLAM. Si sapranno sfruttare i più noti strumenti di Intelligenza Artificiale per automatizzare la scrittura di descrizioni, narrazioni e testi catalografici, con un focus sullo storytelling personalizzato. Il corso prevede esempi pratici e applicazioni concrete in contesti museali, archivistici e bibliotecari.
Intro e fondamenti (parte 2)
Modulo 3
Docente: Daniele Solombrino
Data: 11.11.2025 – Dalle 10 alle 12
Si esploreranno i concetti fondamentali dell’IA attraverso casi pratici, acquisendo familiarità con aspetti chiave come il contesto, la memoria e il ruolo dei bias nel processo di addestramento e utilizzo dei modelli. Si comprenderanno tecniche come il fine-tuning, l’instruction tuning e il RLHF, imparando a riconoscere i contesti in cui queste metodologie si applicano. Inoltre, si approfondirà l’importanza di mantenersi aggiornati sulle ultime innovazioni del settore e come allineare i risultati dei modelli alle loro esigenze specifiche.
Tecniche avanzate (parte 1)
Modulo 4
Docente: Emanuele Rodolà
Data: 18.11.2025 – Dalle 10 alle 12
Si approfondirà il funzionamento delle soluzioni di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e la loro integrazione con basi di conoscenza esterne, imparando a valutare pro e contro di tali approcci. Attraverso esempi pratici, si esploreranno temi come l’apprendimento in contesto, la costruzione di prompt efficaci e le implicazioni del comportamento non deterministico dei modelli. Saranno introdotti a concetti avanzati come la “Agentic AI” e il ruolo delle interazioni multi-agente, sviluppando competenze per gestire conflitti e ottimizzare l’uso degli agenti. Infine, si acquisirà una visione critica nell’utilizzo di strumenti per la generazione di immagini e l’analisi di nuove tecnologie, applicando metodologie per stimare costi e valutare caratteristiche tecniche in relazione a obiettivi specifici.
Tecniche avanzate (parte 2)
Modulo 4
Docente: Emanuele Rodolà
Data: 25.11.2025 – Dalle 10 alle 12
Si approfondirà il funzionamento delle soluzioni di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e la loro integrazione con basi di conoscenza esterne, imparando a valutare pro e contro di tali approcci. Attraverso esempi pratici, si esploreranno temi come l’apprendimento in contesto, la costruzione di prompt efficaci e le implicazioni del comportamento non deterministico dei modelli. Saranno introdotti a concetti avanzati come la “Agentic AI” e il ruolo delle interazioni multi-agente, sviluppando competenze per gestire conflitti e ottimizzare l’uso degli agenti. Infine, si acquisirà una visione critica nell’utilizzo di strumenti per la generazione di immagini e l’analisi di nuove tecnologie, applicando metodologie per stimare costi e valutare caratteristiche tecniche in relazione a obiettivi specifici.
Casi d'uso (parte 1)
Modulo 5
Docenti: Daniele Solombrino
Data: 02.12.2025 – Dalle 10 alle 13
Si applicano le conoscenze acquisite a diversi contesti specifici per affrontare casi pratici, utilizzando dati esistenti, linee guida e vincoli per progettare e realizzare progetti concreti. Attraverso esempi reali, si acquisiranno competenze nell’elaborazione e nell’adattamento dei contenuti a diversi formati, sviluppando abilità nella redazione di rapporti chiari e nella creazione di visualizzazioni d’impatto. Si approfondiranno strategie per superare blocchi comunicativi e migliorare l’efficacia delle proprie narrazioni, avvalendosi di esempi pratici e linee guida stilistiche. Infine, ci si concentrerà sulla gestione dei progetti, affrontando temi come l’analisi del rischio, l’allocazione delle risorse e la pianificazione di azioni future per ottimizzare i risultati e promuovere l’innovazione.
Casi d'uso (parte 2)
Modulo 5
Docenti: Emanuele Rodolà
Data: 09.12.2025 – Dalle 10 alle 13
Si applicano le conoscenze acquisite a diversi contesti specifici per affrontare casi pratici, utilizzando dati esistenti, linee guida e vincoli per progettare e realizzare progetti concreti. Attraverso esempi reali, si acquisiranno competenze nell’elaborazione e nell’adattamento dei contenuti a diversi formati, sviluppando abilità nella redazione di rapporti chiari e nella creazione di visualizzazioni d’impatto. Si approfondiranno strategie per superare blocchi comunicativi e migliorare l’efficacia delle proprie narrazioni, avvalendosi di esempi pratici e linee guida stilistiche. Infine, ci si concentrerà sulla gestione dei progetti, affrontando temi come l’analisi del rischio, l’allocazione delle risorse e la pianificazione di azioni future per ottimizzare i risultati e promuovere l’innovazione.